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在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上,提出了一种改进的聚类有效性函数,通过引入模拟退火机制,以获得最佳聚类结果.与其他经典的聚类有效性函数相比,改进后的聚类有效性函数一方面避免了单调性,另一方面又与数据集合本身的特征相关.仿真实验表明了其有效性.
聚类有效性研究
【摘 要】
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在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上,提出了一种改进的聚类有效性函数,通过引入模拟退火机制,以获得最佳聚类结果.与其他经典的聚类有效性函数相比,改进后的聚
【机 构】
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北京邮电大学
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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2006年z2期
【基金项目】
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教育部重点实验室项目(F0607-01),国家自然科学基金项目(60402011)
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