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根据三层BP神经网络模型和弹性层状体系理论,结合JILSFWD研究了层状体系路面的模量反算.通过理论和实测弯沉盆的反算,比较了精确网络与噪音网络的反算能力,从而提出了人工神经网络实现模量反算的关键技术.噪音网络与国内外常用反算程序的比较结果表明,神经网络法的反算结果具有良好的精度和可靠性.
基于人工神经网络的路面模量反算
【摘 要】
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根据三层BP神经网络模型和弹性层状体系理论,结合JILSFWD研究了层状体系路面的模量反算.通过理论和实测弯沉盆的反算,比较了精确网络与噪音网络的反算能力,从而提出了人工神
【机 构】
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长沙交通学院道路与交通工程系,长安大学公路学院
【出 处】
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交通运输工程学报
【发表日期】
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2002年2期
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