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基于图像识别的哑弹体特征提取方法研究
基于图像识别的哑弹体特征提取方法研究
来源 :机械与电子 | 被引量 : 7次 | 上传用户:lk1892
【摘 要】
:
针对哑弹体的图像轮廓,分析了关于直线和边缘点的几种提取方法,找出了一种适合提取弹体边缘的提取方法——分裂算法。此算法的优点是可以比较精确地找到曲线的转折点,并用这些转折点来描述曲线,对于直线和折线组成的图形有较好的逼近效果。
【作 者】
:
侯运丰
高志华
杨松彬
【机 构】
:
兰州理工大学机电工程学院
【出 处】
:
机械与电子
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
哑弹体
特征提取
边缘提取
分裂算法
dumb bomb
feature diction
outlinediction
plitted calcula
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针对哑弹体的图像轮廓,分析了关于直线和边缘点的几种提取方法,找出了一种适合提取弹体边缘的提取方法——分裂算法。此算法的优点是可以比较精确地找到曲线的转折点,并用这些转折点来描述曲线,对于直线和折线组成的图形有较好的逼近效果。
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