【摘 要】
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针对乘性偏好信息下的决策问题,引入乘性偏好关系的有序一致性、满意一致性以及一致性指数等概念,建立以偏差变量最小化为目标函数的优化模型,进而构建基于乘性偏好关系一致
【基金项目】
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国家自然科学基金“微博热点话题传播模型与可视化研究”(61272367)
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针对乘性偏好信息下的决策问题,引入乘性偏好关系的有序一致性、满意一致性以及一致性指数等概念,建立以偏差变量最小化为目标函数的优化模型,进而构建基于乘性偏好关系一致性的决策方案优劣关系排序算法,并证明迭代算法收敛。该决策算法在满足一定条件下能够利用乘性偏好关系的有序一致性特征快速有效地做出决策,同时能够运用最小非负偏差变量对非一致性乘性偏好关系进行一致性调整,使得调整后的乘性偏好关系满足满意一致性条件,从而得到决策方案的排序向量,最终使得决策者获得合理可靠的决策结果。通过综合补给船的选择实验说明该决策算法是
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