【摘 要】
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针对新安煤矿采煤工作面瓦斯涌出量系统时变非线性特点,建立改进果蝇算法（ MFOA） 支持向量机（SVM） 预测模型.利用FOA 具有运算简单、收敛速度快、寻优精度高等优势来优化SVM 核函
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针对新安煤矿采煤工作面瓦斯涌出量系统时变非线性特点,建立改进果蝇算法（ MFOA） 支持向量机（SVM） 预测模型.利用FOA 具有运算简单、收敛速度快、寻优精度高等优势来优化SVM 核函数参数g、惩罚因子c 和不敏感损失函数ε,但FOA 也存在可能陷入局部最优的不稳定缺陷,则嵌入三维搜索、混沌优化、自适应变步长和最优保留策略进行改进,并利用Rosenbrock 测试函数和采煤工作面瓦斯涌出量历史数据进行试验分析,结果表明：该模型预测平均相对误差为2. 16%,比其他预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛
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