【摘 要】
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燃油喷射系统的故障将直接导致船舶柴油机工作异常,并且船员只有通过驾驶室或集控室的显示器,才能查看数据及报警信息,维修不及时或者错误的情况时有发生。针对这一情形,提出
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燃油喷射系统的故障将直接导致船舶柴油机工作异常,并且船员只有通过驾驶室或集控室的显示器,才能查看数据及报警信息,维修不及时或者错误的情况时有发生。针对这一情形,提出了一种燃油喷射系统故障的可视化分析预测的方法。首先对燃油喷射系统的历史数据进行分析,确认常见的故障类型及相关的属性数据;再将数据整合处理为离散的训练集后,应用基于信息熵的ID3算法,建立决策树故障分类模型。经过试验评估得出分类模型的精度达到94%,满足基本的模型精度要求。最后利用pyecharts技术,进行数据信息和故障类别的可视化展示,便于船
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