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改进粒子群算法安检图像阈值分割方法研究
改进粒子群算法安检图像阈值分割方法研究
来源 :移动信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ecnuzk2010
【摘 要】
:
将二维OSTU阈值分割法引入被动毫米波(PMMW)安检图像处理中。但是,传统二维OSTU法计算量大,运算效率低。故本文提出一种多阶段粒子群优化(MP-PSO)算法来达到快速分割的目的。实验表
【作 者】
:
陈鹏
邹涛
【机 构】
:
武警工程大学研究生管理大队,武警工程大学信息工程系
【出 处】
:
移动信息
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
被动毫米波图像
阈值分割
二维OSTU方法
多阶段粒子群优化算法
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61403417).
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将二维OSTU阈值分割法引入被动毫米波(PMMW)安检图像处理中。但是,传统二维OSTU法计算量大,运算效率低。故本文提出一种多阶段粒子群优化(MP-PSO)算法来达到快速分割的目的。实验表明,相对于其他优化算法,MP—PSO算法用时更少,效率更高,便于PMMW图像的实时处理。
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