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将Dirichlet过程作为无穷高斯混合模型中权重参数的先验分布，利用贝叶斯定理得到参数的估计，并由Gibbs抽样算法得出聚类的个数和判断观测值的指示因子，利用统计模拟说明了算法的有效性，与传统方法相比，该方法误判率更低。
基于非参数贝叶斯的聚类分析
【摘 要】
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将Dirichlet过程作为无穷高斯混合模型中权重参数的先验分布，利用贝叶斯定理得到参数的估计，并由Gibbs抽样算法得出聚类的个数和判断观测值的指示因子，利用统计模拟说明了算法的
【机 构】
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滁州职业技术学院 基础部,安徽 滁州,239000
【出 处】
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安庆师范学院学报（自然科学版）
【发表日期】
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2016年4期
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