【摘 要】
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为了对核桃重量进行在线检测,采用加速度传感器信号对称重传感器信号动态补偿校准和支持向量回归（SRV）预测方法,设计多传感器信息融合的核桃重量在线测试系统。对400枚核桃分别
【机 构】
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石河子大学机械电气工程学院,农业部西北农业装备重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:31560341)
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为了对核桃重量进行在线检测,采用加速度传感器信号对称重传感器信号动态补偿校准和支持向量回归（SRV）预测方法,设计多传感器信息融合的核桃重量在线测试系统。对400枚核桃分别在速度为0.02,0.03,0.05 m/s条件下进行数据采集,并对采集的数据进行训练和校验,分析得到最优的核桃重量预测模型为基于线性核函数的SVR模型,较佳的测试速度为0.03 m/s。利用200枚核桃样本在0.03m/s的条件下进行实验验证,结果显示系统预测的核桃重量与核桃实际重量线性拟合的r^2为0.85,平均绝对误差为1.67g
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