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[摘 要] 近年来的互联网和信息行业的迅速崛起，大数据成为云计算、物联网之后IT行业之后又一大颠覆性的技术革命，在大数据时代的背景下，无线网络的发展因此也面临着挑战与机遇。
[关 键 词] 大数据时代；无线网络；发展；挑战与机遇
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）16-0054-01
大数据是指规模庞大的资料库无法透过主流软件工具，在一定时间内达到读取资料、管理、处理和整理为一体的资讯。大数据时代的背景下，它的对象往往被分为两种，一种是现实中的数据集合，如政府或企业的数据库，另一种就是虚拟的数据集合，比如社交软件、网络上的一切信息。大数据具有数据量大、类型多样、处理速度快、真实性高、密度低等特点，因此，在大数据时代的发展下，它的应用已经覆盖了各行各业当中，影响着我们的生活，无线网络的发展在如此背景下也面临着前所未有的机遇与挑战。
一、大数据时代下无线网络发展所面临的挑战
（一）大数据的总体特点提高了无线网络的要求
大数据本身的本质特点就是数据量很巨大，这就要求无线网络必须要具有更大的承载能力才能维持大数据的传输，在资源管理上必须有更高效的智能作用；最后，大数据在时空上的分布要求决定了网络部署要更加合理有效。无线网络的发展想要更好地应对大数据的冲击，就必须同时具备计算、存储分析、智能化为一体的网络体系才能有效地处理大数据。
（二）海量数据加剧了无线网络的安全性能问题
在无线网络中，安全性能一直是数据方面的一个重点关注的问题。在大数据的时代下，人们在社交网络上存储的个人信息都有可能被人窃取隐私。除了用户的隐私安全存在隐患，无线网络中关于数据的访问与可信度的控制情况也将会面临着一个巨大的挑战，因为在数据源上包括数据被篡改、盗窃和失真都会影响数据的可信度。除此之外，安全攻击对无线网络更容易造成扩大影响，而且随着大数据的分析能力不断提高，无线网络的广播性与传输开放性会使网络的节点越多，安全措施的实施就越困难。
（三）大数据的业务类型使无线网络的资源管理任务的艰巨
因为目前的无线网络资源管控是既定的，也是自发性比较强的，所以在资源分配上网络负荷重，资源分配方式容易出现资源管理和控制的效率低下的问题。无线网络当前无法实现优化和掌控大数据的业务归类，所以在管控的策略上的灵活性比较低，而面对移动互联网的业务不断得到更新，所以在用户附着性上也会相对较低。
（四）无线网络在网络部署上面临的挑战度更高
移动数据流量的迅速增长使无线接入口的网络面临着巨大压力，低频率的宽带资源匮乏阻碍了网络不得不在未来会趋向高频段的发展，所以关于高频段的网络部署就成为网络集中化部署的关键问题。在网络信号方面，室内网络的覆盖程度也成为无线网络在网络部署上的一个难题，因为室内的网络节点容易受建筑物的分布所影响。
二、大数据时代下无线网络发展所面临的机遇
（一）将挑战转变为机遇
无线网络为了能够在面临移动大数据所带来的诸多挑战，就必须要千方百计将挑战转变为机遇，主要从资源管控、传输性能和组织网络三个方面来进行演进，只有这样，才能将挑战转化为发展机遇，以满足用户的优化体验为目的，对传输速度与效率有了更高的需求。例如，无线网络可以通过天线扩大网络规模，引进新型的传输技术，组织智能的立体化网络，以达到实现不同场景下的全方面式的信息接入。
（二）降低消耗性能以实现最佳的数据传输
无线网络降低能耗的重要参考依据就是通过分析大数据来获取用户行为的上网习惯、业务特点等信息，并对其进行用户行为预测这样的一个过程依据。无线网络可以根据大数据的分析结果进行一个更精确的掌握，以此来完成网络智能部署，从而更好地实现用户的业务需求，达到实现资源共享与协作传输的有效结合，从而节约网络资源，实现最佳的数据传输效果。
（三）根据大数据对无线网络的资源的投放
无线网络只要针对大数据的分布不均作出相应的资源调整和合理的分配制度，就能在大数据中对抽象信息进行一个统计与分析，并且能够挖掘其中的规律性，对信息进行归纳处理，此时无线网络可以掌握其规律性，能够准确地预测相关业务的发展趋势，就能有针对性地对资源进行一个分配。
（四）对大数据的发掘及时转变网络部署
無线网络在应对移动大数据的出现与所带来的挑战的同时，要善于将劣势转化为优势，这无线网络的部署可以根据海量的移动数据的特性，将无线网络的部署状态由静态转变为动态，摒弃传统的固定的移动网络部署配置，采用灵活的配置以解决对特定区域内的流量达不到有效配置的问题。
无线网络在大数据时代下可控性与变通性最强的，大数据的特性注定了它会是把“双刃剑”，无线网络可以充分利用挖掘互联网的方式来实现网络的灵活性部署，将无线资源的优化程度达到最大化。
参考文献：
[1]朱鑫.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2017（4）：92-93.
[2]张平，崔琪楣，侯延昭，等.移动大数据时代：无线网络的挑战与机遇[J].科学通报，2015（Z1）：433-438.
[3]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.
[关 键 词] 大数据时代；无线网络；发展；挑战与机遇
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）16-0054-01
大数据是指规模庞大的资料库无法透过主流软件工具，在一定时间内达到读取资料、管理、处理和整理为一体的资讯。大数据时代的背景下，它的对象往往被分为两种，一种是现实中的数据集合，如政府或企业的数据库，另一种就是虚拟的数据集合，比如社交软件、网络上的一切信息。大数据具有数据量大、类型多样、处理速度快、真实性高、密度低等特点，因此，在大数据时代的发展下，它的应用已经覆盖了各行各业当中，影响着我们的生活，无线网络的发展在如此背景下也面临着前所未有的机遇与挑战。
一、大数据时代下无线网络发展所面临的挑战
（一）大数据的总体特点提高了无线网络的要求
大数据本身的本质特点就是数据量很巨大，这就要求无线网络必须要具有更大的承载能力才能维持大数据的传输，在资源管理上必须有更高效的智能作用；最后，大数据在时空上的分布要求决定了网络部署要更加合理有效。无线网络的发展想要更好地应对大数据的冲击，就必须同时具备计算、存储分析、智能化为一体的网络体系才能有效地处理大数据。
（二）海量数据加剧了无线网络的安全性能问题
在无线网络中，安全性能一直是数据方面的一个重点关注的问题。在大数据的时代下，人们在社交网络上存储的个人信息都有可能被人窃取隐私。除了用户的隐私安全存在隐患，无线网络中关于数据的访问与可信度的控制情况也将会面临着一个巨大的挑战，因为在数据源上包括数据被篡改、盗窃和失真都会影响数据的可信度。除此之外，安全攻击对无线网络更容易造成扩大影响，而且随着大数据的分析能力不断提高，无线网络的广播性与传输开放性会使网络的节点越多，安全措施的实施就越困难。
（三）大数据的业务类型使无线网络的资源管理任务的艰巨
因为目前的无线网络资源管控是既定的，也是自发性比较强的，所以在资源分配上网络负荷重，资源分配方式容易出现资源管理和控制的效率低下的问题。无线网络当前无法实现优化和掌控大数据的业务归类，所以在管控的策略上的灵活性比较低，而面对移动互联网的业务不断得到更新，所以在用户附着性上也会相对较低。
（四）无线网络在网络部署上面临的挑战度更高
移动数据流量的迅速增长使无线接入口的网络面临着巨大压力，低频率的宽带资源匮乏阻碍了网络不得不在未来会趋向高频段的发展，所以关于高频段的网络部署就成为网络集中化部署的关键问题。在网络信号方面，室内网络的覆盖程度也成为无线网络在网络部署上的一个难题，因为室内的网络节点容易受建筑物的分布所影响。
二、大数据时代下无线网络发展所面临的机遇
（一）将挑战转变为机遇
无线网络为了能够在面临移动大数据所带来的诸多挑战，就必须要千方百计将挑战转变为机遇，主要从资源管控、传输性能和组织网络三个方面来进行演进，只有这样，才能将挑战转化为发展机遇，以满足用户的优化体验为目的，对传输速度与效率有了更高的需求。例如，无线网络可以通过天线扩大网络规模，引进新型的传输技术，组织智能的立体化网络，以达到实现不同场景下的全方面式的信息接入。
（二）降低消耗性能以实现最佳的数据传输
无线网络降低能耗的重要参考依据就是通过分析大数据来获取用户行为的上网习惯、业务特点等信息，并对其进行用户行为预测这样的一个过程依据。无线网络可以根据大数据的分析结果进行一个更精确的掌握，以此来完成网络智能部署，从而更好地实现用户的业务需求，达到实现资源共享与协作传输的有效结合，从而节约网络资源，实现最佳的数据传输效果。
（三）根据大数据对无线网络的资源的投放
无线网络只要针对大数据的分布不均作出相应的资源调整和合理的分配制度，就能在大数据中对抽象信息进行一个统计与分析，并且能够挖掘其中的规律性，对信息进行归纳处理，此时无线网络可以掌握其规律性，能够准确地预测相关业务的发展趋势，就能有针对性地对资源进行一个分配。
（四）对大数据的发掘及时转变网络部署
無线网络在应对移动大数据的出现与所带来的挑战的同时，要善于将劣势转化为优势，这无线网络的部署可以根据海量的移动数据的特性，将无线网络的部署状态由静态转变为动态，摒弃传统的固定的移动网络部署配置，采用灵活的配置以解决对特定区域内的流量达不到有效配置的问题。
无线网络在大数据时代下可控性与变通性最强的，大数据的特性注定了它会是把“双刃剑”，无线网络可以充分利用挖掘互联网的方式来实现网络的灵活性部署，将无线资源的优化程度达到最大化。
参考文献：
[1]朱鑫.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2017（4）：92-93.
[2]张平，崔琪楣，侯延昭，等.移动大数据时代：无线网络的挑战与机遇[J].科学通报，2015（Z1）：433-438.
[3]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.