【摘 要】
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针对在线学习平台大数据处理实时性差, 消息请求较慢等问题, 设计了一种基于Storm架构的流数据处理方法, 该架构分为数据源、 大数据平台和业务应用三层. 提出基于Storm模型
【基金项目】
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陕西省教育厅2017年专项科学研究计划项目(17JK0057);咸阳市2017年度科技计划项目(2017K02-70)
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针对在线学习平台大数据处理实时性差, 消息请求较慢等问题, 设计了一种基于Storm架构的流数据处理方法, 该架构分为数据源、 大数据平台和业务应用三层. 提出基于Storm模型的平台分析与整合及环境搭建方法, 从数据来源、Storm计算平台及流处理三个环节进行流数据处理, 从而实现在线学习平台数据获取、 处理及存储等, 并将流数据处理技术与在线学习平台开发相结合, 提出实时数据的处理方案.
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