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摘 要：现代工业人工智能时代发展以来，为了更好的推动冶炼金属自动化价值应用，实施专业的自动化模式改革和拓展。从智能化融合产业发展进程入手，结合人工智能化冶金技术支持方式出发，围绕计算机与冶炼金属的自动化系统应用，提升智能化温感、溫控技术水平，提升高温拉伸试验操作下的技术研究。通过模拟系统操作与高温高炉智能控制体系的分层操作，提升人工智能化冶金自动识别技术应用，满足当前人工智能冶金发展生产技术体系的建设管理水平。本文将从人工智能技术操作入手，加强冶金自动化信息水平的识别与分析，提出冶金技术智能化生产系统的应用方式，从计算机技术的智能化应用方式出发，提出智能温感仪器的测试研究，优化高炉智能温感系统控制应用实施效果。
关键词：人工智能;冶金自动化;技术应用
引言
随着信息产业结构化的改革，传统的冶金自动化技术应用逐步实现规模的转型与发展。面对钢铁行业的市场发展步伐，寻求规模化的发展进程，通过金属冶炼技术与加工工业产能利用方式，实现冶金自动化技术水平利用率的快速提升。在当前的行业发展建设趋势下，钢铁行业需要更加重视人工智能产业的快速发展，通过冶金技术生产加工，提升冶金自动化产业布局应用，重视突出产品附加值水平的评估，结合人工智能技术冶金操作管理水平，拓展冶金自动化应用分析方式，融合人工智能冶金的技术支持要求，分析冶金智能生产的体系和机器人智能化生产使用的规模标准，搭建拉伸智能温控实验应用价值。
1 人工智能冶金自动化系统技术的支持评估
1.1冶金智能生产系统水平的评估
当前的钢铁企业将模拟信息的识别技术、数据的挖掘评估技术、计算机算法达到应用技术融合起来。依靠智能化系统数据信息识别技术，开展冷轧钢焊接测算分析。通过焊接测算分析，将红外摄像头数据与之目标融合起来，构建完整的模型数据标准，以确定焊接工艺的实际可靠价值评估方式。
1.2冶金智能化机器人操作技术
按照智能冶金机器人的实际应用要求，从冶金领域的生产、加工、铸造、工艺等流程融合起来。充分利用机器人系统技术，实现矿产业安全监控处理。从冶炼工艺技术操作方式入手，提出符合钢铁企业网络神经结构模式的虚拟数据应用端口，通过计算机算法应用，评估冶炼金属工艺的操作方案，实现系统的自动化应用和数据报错自动救援。借助模块化的多机器人智能技术，对冶金工艺的实际情况进行预测评估，制定严格的冶金工艺安全标准，降低人工救援过程中产生的风险因素，注重安全生产结构目标水平的评估和实现。
2智能自动化水平的应用
人工智能化是在冶金操作应用上，通过计算机、智能化信息、专家系统、模拟识别等方式实现智能自动化水平的应用。
2.1专家智能化系统
按照专家智能化系统的操作要求，通过程序化系统评估，获取规则内的基本要求。按照冶金系统操作方式，分析具体的使用方法和操作要求。根据专项操作方式，透过知识库体系、总额和数据体系、推理专项评估体系等，获取知识综合数据应用平台。按照智能库操作费纳税，通过冶金领域的应用，获取知识数据信息。按照综合冶金技术操作规范要求，提出符合数据信息的应用规范要求。按照推理技术要求，将知识与信息数据进行应用规范操作，解释具体的输出信息内容，确定接口位置和用户体现交流方式，更好的提出合理的评估方案，满足专项系统评估分析方式。
2.2智能识别与机器化视觉分析
智能识别是通过计算机识别数据分析方式，获取计算机感知信息标准要求。通过机器视觉信息方式，结合计算机数据视觉评估要求，充分利用三维图像录入方式，对底层和高层视觉信息进行调控评估。通过图像边缘、纹理、立体等效果方式，对信息进行高效识别评估，从中实现高技术水平的价值应用，提高金属产业生产效率水平的应用，提升生产效益。
2.3智能信息的管理技术应用
按照智能信息管理的操作要求，利用人工智能、无线、通信等方式，构建新技术、新方法，建立新的信息管理体系。智能信息管理体系中，优化数据信息领域的发展规范操作要求，重视整合自动化评估方式，提高信息资源的配置和组织管理方式，提高信息资源的广泛应用。
2.4计算机的智能分析
计算机智能识别是以生物化学基础为标准，通过仿生算法方式，凭借数据信息进行识别分析。按照冶金过程方式，拓展数据信息，做好产品生产加工周期的评估，提高经济效益的最大化操作应用。
3人工智能冶金自动化系统应用的探索方法
3.1计算机技术在冶金自动化系统的价值应用
采用分布式的系统融合冶金操作过程，依据自动化系统评估方式，利用大数据、云计算等方式，实现生态化数据库的应用，构建工程工业化以太网终端传输控制系统，实现控制器、传感器、网络端口设备的互联。通过冶炼金属轧钢制品方式，获取板性、厚度、卷曲温度的调控，确定设备安装的轧钢位置。通过PLC端口的控制系统，实现数据信息的上传操作，并加工至计算机的操作终端效果。借助计算机程序化管理，完成数据分析和数据应用，对整个冶炼金属的轧钢制作过程进行自动化调控分析，提升生产操作综合经营效率水平。
另外，依托人工智能技术，开展冶炼金属终端调控技术应用。例如，神经网络、模糊专家系统的引导，通过电力系统操作方式，获取预先的专家知识系统标准，结合电力经验的融合方式，获取电力系统神经网络的融合。通过用电设备操作方式，获取集中控制端。依据电力系统的配置方式，及时处理其中存在的各项故障问题，注重调节专家系统的存储电力经验调控值，加强对故障的排障分析，创建合理的模拟解决思路，启用程序化故障分析自动识别技术。按照定期系统程序化水平评估，实现系统的更新和升级，提高冶炼电气自动化信息识别系统的操作应用。
3.2智能化信息控制在高温拉伸试验中的技术应用
按照合金制造工艺的操作规范要求，通过钢铁冶炼自动化生产加工方式，实现链条环节的融合。通过获取高温拉伸试验数据信息，结合合金工艺方法，拓展拉伸处理流程。准确的判断工艺操作的应急是否满足实际质量操作标准要求。根据相关阶段的工件温控精度水平，提出较高的处理要求。结合目标值水平分析，在不超过目标值0.2℃的情况下，拟定制定了温控系统，控制高温拉伸的试验标准范围。依托改良后的温度控制算法方法，提出温度的精度化调控评估，提高冶炼自动化水平的控制应用。 在智能化温控仪器仪表数据评估分析中，依据相关的数据参数设定标准值，采用合理的仪表参数进行处理测算分析，待温度达到300℃后，自动智能调节功能系统，实现仪表参数的自动调节。按整个数据周期的震荡方式，从中获取最优的控制标准。按照仪表的输出端周期量值，结合参数进行控制调节，一般控制在0.5s至125s范围内。如果参数越小，有效智能温控的输出响应值越快，可以实现参数精度的有效控制分析。需要注意会差数据的控制分析，防止测量输出值超出原有波动的调控值。注意报警调控评估，配合继电器固态配合操作方式，确定周期内的压缩范围，逐步提高自动化控制管理的精度，完善后续仪表的整体调控管理。结合仪表输出的功率水平，减少输出功率的目标值范围。注意配合通信信息技术，提高仪表及上位机相关联合参数的实现与应用，建立完善的实验数据获取标准，实施动态化存储应用，对成品质量水平进行有效地把控评估。
3.3模糊控制在高炉智能化系统中的操作应用
按照高炉生产加工的操作工艺加工方式，结合自动化冶炼合金的主要加工工序方式，从基础模糊控制入手，实施高炉自动化控制系统的设计评估，逐步提高生产加工过程中的自动化系统可控水平。例如，在高炉智能的数据系统控制中，结合模糊化操作标准要求，确定铁水的温度，燃料比值等，以铁水作为水化成分的数据值，判断相关的数据信息标准要求。通过热负荷变化的发展趋势进行判断，获取模糊结构要求，建立知识库。充分利用计算方式方法中的模糊因素，对原料，烧结，炼铁，炼钢，轧钢的具体情况进行数据评估，生成知识库，简化处理要求，最终获取合理的模糊变化值。
3.4冶金机器人的应用
随着产业化生产价值的提升和发展，传统的劳动力已经无法满足经济建设生产效益的发展需求。采用人工智能技术方式，可以降低劳动成本量，提升冶金知识管理体系建设水平。通过全方位的系统评估培训，充实自己，从工作中获取技术知识和技术水平，更好地实现智能化创新应用，不断满足冶炼自动化的应用价值要求。
3.5关注冶炼科技，实现智能化发展
现代科技发展过程中，需要加强冶金技术的发展与深化应用，实现智能化技术融合。我国企业产业发展过程中，需要重视智能化系统应用。在不断的深入化研究分析中，逐步实现人工智能冶金自动化识别，拓展冶炼工艺自动化软件方式，实现高节能、高环保、高效益的综合应用。冶炼工艺利用人工智能技术，可以实现自动化识别分析，克服了各类难点因素。通过有效的冶金软件和设备系统应用方式，可以快速地提升完备的智能发展方案。
4人工智能冶金自动化技术的发展
人工智能冶金自动化发展过程中，需要重视专业人才的培养。根据现代技术规范操作要求，依据知识体系岗位评估，配置专业化的人才，不断充实人才的专业技术水平，重视技术发展与技术创新，优化冶金技术的竞争发展建设优势，拓展人工智能建设水平，满足冶金自动化信息的识别和应用，更好的提升人工智能化技術应用和发展。在拓展人工智能技术评估中，需要不断加强人才专项培训管理，结合冶金加工工艺的发展要求，提高智能化发展建设水平，拓展专业识别冶金强化发展的建设思维方式，优化产业布局，拓展智能产业的发展水平的提升和建设。
结语：综上所述，在钢铁企业业务规范化管理操作要求中，分析人工智能化技术评估，架起那个冶炼自动化专业系统评估，确定智能算法和冶金智能技术要求，提出符合智能化软件技术研究应用，实现智能化数据评估，满足智能化生产加工水平应用。
参考文献：
[1]卓波.人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用[J].设备管理与维修，2020（14）：149-151.
[2]尹天阳.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].科技视界，2017（16）：196+191.
（1.新兴河北工程技术有限公司，河北 邯郸 056107;2.高强高塑性超长服役球墨铸管工程研究中心（筹），河北 武安 056300）
关键词：人工智能;冶金自动化;技术应用
引言
随着信息产业结构化的改革，传统的冶金自动化技术应用逐步实现规模的转型与发展。面对钢铁行业的市场发展步伐，寻求规模化的发展进程，通过金属冶炼技术与加工工业产能利用方式，实现冶金自动化技术水平利用率的快速提升。在当前的行业发展建设趋势下，钢铁行业需要更加重视人工智能产业的快速发展，通过冶金技术生产加工，提升冶金自动化产业布局应用，重视突出产品附加值水平的评估，结合人工智能技术冶金操作管理水平，拓展冶金自动化应用分析方式，融合人工智能冶金的技术支持要求，分析冶金智能生产的体系和机器人智能化生产使用的规模标准，搭建拉伸智能温控实验应用价值。
1 人工智能冶金自动化系统技术的支持评估
1.1冶金智能生产系统水平的评估
当前的钢铁企业将模拟信息的识别技术、数据的挖掘评估技术、计算机算法达到应用技术融合起来。依靠智能化系统数据信息识别技术，开展冷轧钢焊接测算分析。通过焊接测算分析，将红外摄像头数据与之目标融合起来，构建完整的模型数据标准，以确定焊接工艺的实际可靠价值评估方式。
1.2冶金智能化机器人操作技术
按照智能冶金机器人的实际应用要求，从冶金领域的生产、加工、铸造、工艺等流程融合起来。充分利用机器人系统技术，实现矿产业安全监控处理。从冶炼工艺技术操作方式入手，提出符合钢铁企业网络神经结构模式的虚拟数据应用端口，通过计算机算法应用，评估冶炼金属工艺的操作方案，实现系统的自动化应用和数据报错自动救援。借助模块化的多机器人智能技术，对冶金工艺的实际情况进行预测评估，制定严格的冶金工艺安全标准，降低人工救援过程中产生的风险因素，注重安全生产结构目标水平的评估和实现。
2智能自动化水平的应用
人工智能化是在冶金操作应用上，通过计算机、智能化信息、专家系统、模拟识别等方式实现智能自动化水平的应用。
2.1专家智能化系统
按照专家智能化系统的操作要求，通过程序化系统评估，获取规则内的基本要求。按照冶金系统操作方式，分析具体的使用方法和操作要求。根据专项操作方式，透过知识库体系、总额和数据体系、推理专项评估体系等，获取知识综合数据应用平台。按照智能库操作费纳税，通过冶金领域的应用，获取知识数据信息。按照综合冶金技术操作规范要求，提出符合数据信息的应用规范要求。按照推理技术要求，将知识与信息数据进行应用规范操作，解释具体的输出信息内容，确定接口位置和用户体现交流方式，更好的提出合理的评估方案，满足专项系统评估分析方式。
2.2智能识别与机器化视觉分析
智能识别是通过计算机识别数据分析方式，获取计算机感知信息标准要求。通过机器视觉信息方式，结合计算机数据视觉评估要求，充分利用三维图像录入方式，对底层和高层视觉信息进行调控评估。通过图像边缘、纹理、立体等效果方式，对信息进行高效识别评估，从中实现高技术水平的价值应用，提高金属产业生产效率水平的应用，提升生产效益。
2.3智能信息的管理技术应用
按照智能信息管理的操作要求，利用人工智能、无线、通信等方式，构建新技术、新方法，建立新的信息管理体系。智能信息管理体系中，优化数据信息领域的发展规范操作要求，重视整合自动化评估方式，提高信息资源的配置和组织管理方式，提高信息资源的广泛应用。
2.4计算机的智能分析
计算机智能识别是以生物化学基础为标准，通过仿生算法方式，凭借数据信息进行识别分析。按照冶金过程方式，拓展数据信息，做好产品生产加工周期的评估，提高经济效益的最大化操作应用。
3人工智能冶金自动化系统应用的探索方法
3.1计算机技术在冶金自动化系统的价值应用
采用分布式的系统融合冶金操作过程，依据自动化系统评估方式，利用大数据、云计算等方式，实现生态化数据库的应用，构建工程工业化以太网终端传输控制系统，实现控制器、传感器、网络端口设备的互联。通过冶炼金属轧钢制品方式，获取板性、厚度、卷曲温度的调控，确定设备安装的轧钢位置。通过PLC端口的控制系统，实现数据信息的上传操作，并加工至计算机的操作终端效果。借助计算机程序化管理，完成数据分析和数据应用，对整个冶炼金属的轧钢制作过程进行自动化调控分析，提升生产操作综合经营效率水平。
另外，依托人工智能技术，开展冶炼金属终端调控技术应用。例如，神经网络、模糊专家系统的引导，通过电力系统操作方式，获取预先的专家知识系统标准，结合电力经验的融合方式，获取电力系统神经网络的融合。通过用电设备操作方式，获取集中控制端。依据电力系统的配置方式，及时处理其中存在的各项故障问题，注重调节专家系统的存储电力经验调控值，加强对故障的排障分析，创建合理的模拟解决思路，启用程序化故障分析自动识别技术。按照定期系统程序化水平评估，实现系统的更新和升级，提高冶炼电气自动化信息识别系统的操作应用。
3.2智能化信息控制在高温拉伸试验中的技术应用
按照合金制造工艺的操作规范要求，通过钢铁冶炼自动化生产加工方式，实现链条环节的融合。通过获取高温拉伸试验数据信息，结合合金工艺方法，拓展拉伸处理流程。准确的判断工艺操作的应急是否满足实际质量操作标准要求。根据相关阶段的工件温控精度水平，提出较高的处理要求。结合目标值水平分析，在不超过目标值0.2℃的情况下，拟定制定了温控系统，控制高温拉伸的试验标准范围。依托改良后的温度控制算法方法，提出温度的精度化调控评估，提高冶炼自动化水平的控制应用。 在智能化温控仪器仪表数据评估分析中，依据相关的数据参数设定标准值，采用合理的仪表参数进行处理测算分析，待温度达到300℃后，自动智能调节功能系统，实现仪表参数的自动调节。按整个数据周期的震荡方式，从中获取最优的控制标准。按照仪表的输出端周期量值，结合参数进行控制调节，一般控制在0.5s至125s范围内。如果参数越小，有效智能温控的输出响应值越快，可以实现参数精度的有效控制分析。需要注意会差数据的控制分析，防止测量输出值超出原有波动的调控值。注意报警调控评估，配合继电器固态配合操作方式，确定周期内的压缩范围，逐步提高自动化控制管理的精度，完善后续仪表的整体调控管理。结合仪表输出的功率水平，减少输出功率的目标值范围。注意配合通信信息技术，提高仪表及上位机相关联合参数的实现与应用，建立完善的实验数据获取标准，实施动态化存储应用，对成品质量水平进行有效地把控评估。
3.3模糊控制在高炉智能化系统中的操作应用
按照高炉生产加工的操作工艺加工方式，结合自动化冶炼合金的主要加工工序方式，从基础模糊控制入手，实施高炉自动化控制系统的设计评估，逐步提高生产加工过程中的自动化系统可控水平。例如，在高炉智能的数据系统控制中，结合模糊化操作标准要求，确定铁水的温度，燃料比值等，以铁水作为水化成分的数据值，判断相关的数据信息标准要求。通过热负荷变化的发展趋势进行判断，获取模糊结构要求，建立知识库。充分利用计算方式方法中的模糊因素，对原料，烧结，炼铁，炼钢，轧钢的具体情况进行数据评估，生成知识库，简化处理要求，最终获取合理的模糊变化值。
3.4冶金机器人的应用
随着产业化生产价值的提升和发展，传统的劳动力已经无法满足经济建设生产效益的发展需求。采用人工智能技术方式，可以降低劳动成本量，提升冶金知识管理体系建设水平。通过全方位的系统评估培训，充实自己，从工作中获取技术知识和技术水平，更好地实现智能化创新应用，不断满足冶炼自动化的应用价值要求。
3.5关注冶炼科技，实现智能化发展
现代科技发展过程中，需要加强冶金技术的发展与深化应用，实现智能化技术融合。我国企业产业发展过程中，需要重视智能化系统应用。在不断的深入化研究分析中，逐步实现人工智能冶金自动化识别，拓展冶炼工艺自动化软件方式，实现高节能、高环保、高效益的综合应用。冶炼工艺利用人工智能技术，可以实现自动化识别分析，克服了各类难点因素。通过有效的冶金软件和设备系统应用方式，可以快速地提升完备的智能发展方案。
4人工智能冶金自动化技术的发展
人工智能冶金自动化发展过程中，需要重视专业人才的培养。根据现代技术规范操作要求，依据知识体系岗位评估，配置专业化的人才，不断充实人才的专业技术水平，重视技术发展与技术创新，优化冶金技术的竞争发展建设优势，拓展人工智能建设水平，满足冶金自动化信息的识别和应用，更好的提升人工智能化技術应用和发展。在拓展人工智能技术评估中，需要不断加强人才专项培训管理，结合冶金加工工艺的发展要求，提高智能化发展建设水平，拓展专业识别冶金强化发展的建设思维方式，优化产业布局，拓展智能产业的发展水平的提升和建设。
结语：综上所述，在钢铁企业业务规范化管理操作要求中，分析人工智能化技术评估，架起那个冶炼自动化专业系统评估，确定智能算法和冶金智能技术要求，提出符合智能化软件技术研究应用，实现智能化数据评估，满足智能化生产加工水平应用。
参考文献：
[1]卓波.人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用[J].设备管理与维修，2020（14）：149-151.
[2]尹天阳.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].科技视界，2017（16）：196+191.
（1.新兴河北工程技术有限公司，河北 邯郸 056107;2.高强高塑性超长服役球墨铸管工程研究中心（筹），河北 武安 056300）