【摘 要】
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提取32种草莓叶片颜色特征及叶面积,运用回归方法分别分析这32种颜色特征以及叶片投影面积S与叶片含水率y之间的关系,从中筛选出最能反应叶片含水率变化的图像特征,建立最优
【机 构】
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甘肃农业大学机电工程学院,甘肃农业大学园艺学院
【基金项目】
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甘肃农业大学学科建设专项基金项目(GAU-XKJS-2018-188),甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-11)
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提取32种草莓叶片颜色特征及叶面积,运用回归方法分别分析这32种颜色特征以及叶片投影面积S与叶片含水率y之间的关系,从中筛选出最能反应叶片含水率变化的图像特征,建立最优的草莓叶片含水率预测模型。结果显示,在单变量回归分析中,(G-R)/(B-G)和S与叶片含水率之间的关系最为显著,相关系数分别为0.769、0.766,分别建立叶片含水率预测模型为y1=0.081x(G-R)/(B-G)+0.640、y2=0.272xS+0.468。进一步分析了叶片含水率与颜色特征和面积两种因素的关系。结果显示,对于每种颜
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