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医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。利用现在的图像处理技术来处理医学图像,比如获取发生癌变肝脏图像的效果并不是很明显。针对如何获取较清晰的特定感兴趣区域供医生辅助判断,本项目提出了一种基于医学图像轮廓的图像分割方法。其核心思想是用一种新的算法将组织器官图像的轮廓提取出来,然后对轮廓中的区域进行阈值分割。