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为了适应运动检测与跟踪系统小型化、高效化的现实需求,将图像处理的算法移植于小巧灵活的树莓派2代B型,实现了对运动物体的实时检测与跟踪。基于open CV框架下,运用Python语言编程实现了计算帧差和二值化等图像处理要素,并用矩形框将运动物体标记。实验结果分析表明,该系统对光照条件等环境变化有一定的自适应能力,可较好地完成对运动物体的检测与跟踪。