【摘 要】
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当目标位于不同会聚区时,其到达接收器的信号具有很强的相似特征,传统的匹配场处理模糊度表面中在不同会聚区会出现高旁瓣,当存在失配时还会导致定位错误,从而带来了难以识别
【机 构】
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中国海洋大学海洋技术系,海洋科学与技术青岛协同创新中心,中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,
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当目标位于不同会聚区时,其到达接收器的信号具有很强的相似特征,传统的匹配场处理模糊度表面中在不同会聚区会出现高旁瓣,当存在失配时还会导致定位错误,从而带来了难以识别目标所在会聚区的问题.本文针对会聚区判别模糊问题,根据声源在空间分布上的稀疏性,利用不同会聚区信号在频域上的起伏特征差异,基于压缩感知理论,提出了基于l1优化匹配处理的会聚区判别方法.对比传统匹配场处理方法,该方法具有高分辨性能,在有限的采样数据条件下,能有效抑制会聚区判别的旁瓣模糊问题.计算机仿真和海上拖线阵实验数据处理验证了该方法的有效性.
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