【摘 要】
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针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题，提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究，并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础，运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明：运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析，可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象
【机 构】
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新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（51667020）； 教育部创新团队（IRT＿16R63）； 教育厅重大专项（XJEDU2017I002）； 自治区“天山雪松”计划（2017XS02）；
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针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题，提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究，并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础，运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明：运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析，可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象，准确提取每种故障状态的特征能量谱。
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