【摘 要】
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目的 尝试建立北京老年男性的糖尿病风险积分(DRS)以预测个体未来糖尿病发生的风险.方法 依据试验组1 370例(年龄为48～87岁)非糖尿病男性患者随访10年的队列资料,运用多元logi
【机 构】
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解放军总医院第一附属医院内分泌科,解放军总医院内分泌科
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目的 尝试建立北京老年男性的糖尿病风险积分(DRS)以预测个体未来糖尿病发生的风险.方法 依据试验组1 370例(年龄为48～87岁)非糖尿病男性患者随访10年的队列资料,运用多元logistic逐步回归建立DRS,同时在检验组340例(年龄为43～88岁)非糖尿病男性患者随访10年的队列资料中进行检验.结果 受试者工作特征(ROC)曲线分析显示曲线下面积(AUC)最大的DRS模型包括年龄、高血压史、既往高血糖史、体重指数、空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C),以此模型建立DRS积分系统,累积分值范围为0～12,4为最佳切点,此积分在试验组和检验组中的AUC分别0.726(95%CI0.692～0.759)和0.765(95%CI 0.691～0.839),敏感性分别为65.3%和68.1%,特异性分别为70.0%和64.8%,阳性预测值分别为37.0%和23.2%,阴性预测值分别为88.2%和94.1%.结论 此DRS结合了一般临床信息、血糖和血脂,对未来糖尿病具有较好的预测效能.
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