【摘 要】
:
RFID(即无线射频识别)技术,是利用射频方式进行双向数据传输,以达到目标识别和数据交换的一种非接触的自动识别技术。RFID的应用范围相当广泛,物流只是RFID的主要应用领域之一。本文针对RFID在物流中的各个环节的应用分析,帮助企业的物流管理人员利用RFID技术对库存物品的入库、出库、移动、盘点、配料等操作进行全面的控制和管理,有效地利用仓库贮存空间,提高仓库的仓储能力,在物料的使用上实现先进先
论文部分内容阅读
RFID(即无线射频识别)技术,是利用射频方式进行双向数据传输,以达到目标识别和数据交换的一种非接触的自动识别技术。RFID的应用范围相当广泛,物流只是RFID的主要应用领域之一。本文针对RFID在物流中的各个环节的应用分析,帮助企业的物流管理人员利用RFID技术对库存物品的入库、出库、移动、盘点、配料等操作进行全面的控制和管理,有效地利用仓库贮存空间,提高仓库的仓储能力,在物料的使用上实现先进先出,最
其他文献
利用编码元和非编码元,根据标记点的尺寸、形状及灰度变化等特征提取目标,然后利用非编码元与编码元的不同形状与灰度特征,提出一种改进的编码元自动身份识别方法,同时实现非编码元与编码元的分类;并利用质心定位方法抽取标记点中心位置,抽取的中心具有亚像素级.在利用编码元的身份信息实现同名编码元匹配的基础上,由相似性和相容性确定非编码元的初始匹配,通过3个准则从非编码元的初始匹配中剔除误匹配,最终得到同名非编
针对condensation目标跟踪算法中用先验转移概率作建议分布函数时没有充分考虑最新观测信息的缺点,提出了一种基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法.算法首先利用均值移动跟踪器粗略定位人脸目标,然后再用此跟踪结果去构造建议分布函数进行粒子传播.由于通过该方法所构造的建议分布函数中包含了最新的观测信息,所以它可以使大多数粒子点都能分布在真实状态区域周围,进而提高了粒子传播的准确性.人脸跟踪
This article introduced the watershed algorithm for the segmentation, illustrated the segmation process by implementing this algo-rithm. By comparing with another three related algorithm, this article
全新Broadcom Media PC解决方案让搭载芯片组的中阶计算机,可播放蓝光光盘、HD DVD、高画质的下载与广播放送影片,致使高画质计算机价格可望降低至美金1,000元水平
从2007年初,CHIP全球测试中心中国实验室开始面对广大读者开放,读者通过定向邀请和自愿报名两种方式选定,每月一次,每次一个主题。开放的目的是在展示体验CHIP严谨的评测理念和方法的基础上,指导读者怎样用深入浅出的方法更理性地采购和更科学地使用IT产品。
你想看高清晰的北京2008奥运比赛转播么?你想体验Blu-ray和HD DVD带来的影院级音响效果和视觉冲击么?不要以为拥有一套AV影音系统就可以了。动辄20GB一部的电影需要强大的电脑来处理,而这台电脑就在你桌上,下面要解决的问题就是如何在Full HD的电视上播放了。
In numerical simulation of wave scattering under oblique incident body waves using the finite element method, the free field motion at the incident lateral boundary induced by the background layered h
Current practice uses predictive models to extrapolate long-period response spectra based on far-field recordings in moderate and weak earthquakes. However, the spectra are not long enough and the dat
RFID在我国的应用一直以低频(如门禁)为主.但伴随着第二代身份证的办理,高频RFID以每年约2亿个的速度增长,在2006年进入了高速发展时期。随着高频和超高频的RFID在物流管理和仓库管理系统中应用的不断扩展,市场不断扩大,RFID技术成为了人们关注的焦点。
随着全球经济一体化的发展趋势,现代物流与供应链的高效管理成为企业竞争力的核心,本文从现代物流信息化发展中亟待解决的核心问题,引入RFID技术应用于物流领域的优势,并通过案例的共享阐述了RFID物流供应链管理的解决方案及现阶段的主要应用,预示着RFID技术在现代物流供应链领域应用的美好前景。