【摘 要】
：
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达
论文部分内容阅读
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、Squ
其他文献
针对目前重复数据批量剔除方法中提升压缩比和降低数据开销之间的矛盾,提出一种物联网感知信息采集过程重复数据批量剔除方法。首先将物联网感知信息采集数据文件组织作为数据位图的排列形式,结合滑动分块算法对系列形式进行更新,以列的形式读取数据信息,组成新的数据块。然后计算不同数据之间的相似度,通过量子粒子群优化算法优化BP神经网络,组建重复数据批量剔除模型,通过模型完成重复数据剔除。最后进行性能测试,实验结
针对肝脏肿瘤CT图像灰度差别小,边缘不明显的特点,为了提高分割精度提出一种基于极值自适应中值滤波与现有区域生长算法相结合的一种新的肝癌分割算法。采用一组临床肝癌CT图像样本进行图像预处理,利用此算法进行第一次滤波,再采用傅里叶变换方法进行第二次滤波,最后与现有算法结合完成分割。采用重叠错误率、相对误差和Dice相似性系数作为图像分割结果评价指标。通过定性分析和定量评价显示,基于本研究算法能精确分割
欧洲标准化协会CEN、欧洲电工标准化协会CENELEC、欧洲电信标准协会ETSI分别制定不同领域的欧洲卫星标准。欧洲空间标准化合作组织ECSS标准在国际空间项目合作中得到认可和使用。本文对欧洲卫星标准化发展历程、欧洲标准制定技术组织、欧洲卫星标准及其相互关系进行分析研究,为我国卫星标准化工作提供参考。
目的通过对2016—2018年呼和浩特市生活饮用水类金属砷的监测,分析呼和浩特市生活饮用水类金属砷含量情况,为相关部门提高饮用水水质提供科学依据。方法根据内蒙古自治区疾病预防控制中心制定的农村和城区饮用水水质卫生监测技术方案,结合2016—2018年农村和城区自来水供应的实际情况,按照《生活饮用水标准检验方法水样的采集与保存》(GB/T 5750.2—2006)采集3年间的农村和城区自来水水样开展
氮是限制农业生产的最重要因素之一。随着人工固氮技术的发展,氮肥的施用在提高作物产量、解决人类温饱问题的同时,导致了土壤板结、酸化、氮素流失及温室气体排放(N2O)等环境问题。与人工合成氨相比,生物固氮是一种绿色经济的固氮方式,其包括共生固氮和非共生(自生固氮及联合固氮)固氮,且每年固定的氮可占总固定量的50%以上。与共生固氮相比,非共生固氮存在范围广,如甘蔗、水稻、玉米和小麦等禾本科作物均能进行非
针对病虫害分类时害虫种类多样,且类间与类内差异大等问题,提出了一种害虫分类模型PestNet。模型主要由目标定位模块OPM和多特征融合模块MFFM组成,OPM通过U型网络结构整合害虫图像浅层细节信息和深层空间信息,初步划定显著区域并输出空间语义特征。MFFM通过对空间语义特征和抽象语义特征进行双线性池化操作,弱化背景信息,增加细节特征。此外,通过目标区域裁剪和掩膜等方式辅助训练模型,提高模型分类精
针对一类物联网自动化驱动应用提出了一种服务推荐方法。该方法结合了文本分析、异构信息网络、深度学习技术,通过分析文本来寻找物联网中相关联的对象,进而达到推荐服务的目的。首先,构造异构信息网络,并将文本和文本关系融入其中,生成一种文本融合的异构信息网络;随后,设计元路径和关系权重;最终,训练生成神经网络模型用于对服务进行推荐。在一个真实的数据集上进行了实验评估,结果表明,本文方法可以对服务进行推荐,并
目的:研制一种便携式特勤人员疗养环境监测设备,实现对疗养环境的量化监测和异常环境预警。方法:该设备采用嵌入式低功耗设计方案,以自行设计的主电路板为核心,使用单片机控制不同传感器模块来实现多种环境因子的检测功能。设备机身材料使用高强度铝合金,显示屏采用特种专用防护玻璃覆盖,采用大容量锂电池组(12 V、25 Ah)供电。结果:该设备能够同时对12种环境因子进行检测,且测量结果精确,测量误差均在合理范
为了促进图书馆向智慧新形态的转变,本文针对人脸识别中的图像分割技术,首先提出了一种混合连续蚁群优化算法(BACO),并进一步提出了一种基于BACO的多阈值图像分割模型用于面部图像分割。为了验证基于BACO的多阈值图像分割模型的性能,将其与其他9种同类方法进行了比较实验。针对获得的实验结果,首先使用PSNR和FSIM对分割结果进行了评估,然后采用Wilcoxon符号秩检验对评估进行了进一步的分析。所
便携式气相色谱仪是一种能在野外现场完成对VOCs气体进行分析测试的新型气相色谱仪,该仪器完全避免VOCs监测中的样品保存问题,本文通过简单介绍便携式气相色谱仪的种类、性能及其在环境应急监测中的重要性。重点介绍以杭州普育公司生产的EXPEC 3200型便携式气相色谱为例,讲述便携式气相色谱的基本原理、微型FID检测器的应用范围、仪器的特点、仪器的操作方法,并剖析便携式气相色谱仪在环境应急监测中的应用