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利用快速二维熵的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用。本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算.同时将PSO算法代替原来的穷尽搜索获得阈值向量来提高求解速度和分割效率,通过对实际图像分割效果表明,本文方法简单有效.
基于快速二维熵与PSO算法的红外图像分割
【摘 要】
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利用快速二维熵的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用。本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算.同时将PSO算法代替原来的穷尽搜索获得阈值向量来提高求解速度和分割效率,通过对实际图像分割效果表明,本文方法简单有效.
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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