【摘 要】
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2020年的新冠疫情对中国交通运输业造成了巨大冲击,评估不同运输模式抵御疫情冲击的能力将有助于后疫情时代中国运输业结构的调整和优化.基于中国2015年-2019年不同运输模式下客、货运输量和运输周转量数据,使用灰色GM(1,1)预测模型对2020年我国交通运输业的各项指标受疫情影响的情况进行评估.研究结果显示:2020年公路货运量和货物周转量降幅最大,而铁路和水路货物运输受疫情冲击最小;2020年经由公路出行的旅客量降幅最大,而经由民航出行的旅客量降幅最小;所有出行方式下旅客出行距离都大幅缩短.结合我国交
【机 构】
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聊城大学 商学院,山东 聊城 252000
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2020年的新冠疫情对中国交通运输业造成了巨大冲击,评估不同运输模式抵御疫情冲击的能力将有助于后疫情时代中国运输业结构的调整和优化.基于中国2015年-2019年不同运输模式下客、货运输量和运输周转量数据,使用灰色GM(1,1)预测模型对2020年我国交通运输业的各项指标受疫情影响的情况进行评估.研究结果显示:2020年公路货运量和货物周转量降幅最大,而铁路和水路货物运输受疫情冲击最小;2020年经由公路出行的旅客量降幅最大,而经由民航出行的旅客量降幅最小;所有出行方式下旅客出行距离都大幅缩短.结合我国交通运输业具体情况对估算结果进行分析和总结,为各级主管部门制定后疫情时代交通运输业发展策略提供理论依据.
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