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人工智能的发展常以棋类为先锋。计算机博弈因其特点已成为人工智能发展的重要分支:棋中战术遵循规则,胜负可判,棋力可考,可复现性强,具有人机对抗与纯机器博弈两种测试方式,能直观反映出人工智能的发展水平。本文以点格棋为研究对象,通过创建棋盘数据结构、模拟招法选择、棋局树搜索及优化等方式,实现完整点格棋智能系统的构建;同时与传统的Alpha-Beta搜索进行对比,说明本文算法优化的提升效果及意义。