半柔性路面母体沥青混合料配合比设计要点

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通过试验室检测和试验段跟踪观测,研究了在不同沥青类型、集料类型、空隙率条件下,灌入式半柔性路面的性能,并通过方差分析和费希尔最小显著差异法分析等手段,确定了原材料和空隙率的最佳选择.
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针对方位向稀疏采样条件下,大带宽大转角ISAR高分辨成像时,转动分量引起的一维距离像中目标散射点的距离走动和空变二次相位问题,研究了一种稀疏采样数据ISAR高分辨成像方法.对于方位向稀疏采样数据,该方法在包络对齐和相位补偿后,将Keystone变换和稀疏恢复相结合,实现方位向稀疏采样数据距离走动校正和缺失采样位置一维像重建,接着采用基于LVD变换的二阶相位估计方法对二阶转动相位进行估计并补偿,完成高分辨成像.计算机仿真和暗室测量数据验证了该方法的有效性.
随着机载SAR技术发展,在同一架飞机上可以同时安装多个波段的全极化SAR载荷,形成机载多维度SAR系统.中科院空天院牵头研制了一部机载多维度SAR系统,并采用统一的频率源作为基准,以保证不同波段SAR之间在时间、相位方面的一致性,开展了数据获取实验.本文分析了该机载多维度SAR在采样延迟、方位时间和运动补偿等方面的误差,并提出了一致性校正和成像处理的方法,实现了无需后续图像匹配的成像自配准.机载多维度SAR实验数据处理结果表明,多波段成像自配准精度达到1个像素以内,为后续多维度SAR数据联合分析提供了良好
简缩极化SAR作为一种特殊的双极化模式,可以获取较为全面的极化信息,同时也能获得较大的成像幅宽,近年来得到了研究人员的关注.但以往基于极化度的分解方法存在体散射过估计的问题,导致分解与分类的结果在城区部分,尤其是大方位角城区部分表现一般.本文采用基于城区描述子的简缩极化分解方法,将分解获取的特征进行Wishart迭代分类,同时利用SLIC算法进行超像素分割,在超像素区域内进行类别合并,从而改善分类效果.实验采用Radarsat-2旧金山区域的全极化数据仿真合成CTLR模式及π/4模式的简缩极化数据验证了算
与普通整体式双向4车道或6车道高速公路相比,10车道及以上超多车道高速公路具有路幅宽、汇流量大、排水时间长等特点,在强降雨条件下易出现路面积水.通过理论计算,分析了具有不同几何特征的超多车道高速公路在不同排水条件下的路表径流空间分布特征,为制定高速公路的排水方案提供依据,对确保用路人在不利天气条件下的行车安全具有重要意义.
防空作战面临目标多样化、电磁环境复杂化、战法多变化的战场态势,单传感器探测存在易被侦察和打击、易被干扰、覆盖区域有限等问题,需要多传感器协同探测,获取全面的空情信息,从而夺取制空权.首先,从近几年的几次局部战争出发,分析了要地防空对协同探测的需求;其次,总结了国内外协同探测的建设情况;最后,从多传感器管控、协同探测融合、效能评估和策略修正三个方面提出了协同探测的主要发展方向,为构建防空协同探测系统及突破相关关键技术提供重要参考.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过将三维场景投影到距离-方位平面获取场景二维成像信息,但由此导致的叠掩问题影响图像解译.层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aper-ture Radar,TomoSAR)利用同一场景的多次航过数据在高程向合成孔径,获取目标三维成像结果,能够从根本上解决叠掩问题.本文从层析SAR信号模型出发,描述了不同维度下的层析SAR成像算法,系统地总结了应用于层析SAR研究的各机载和星载系统,阐述了层析SAR在城区、森
超疏水材料表面构建的纳微粗糙度结构通常较为脆弱,且表面暴露于腐蚀性环境时通常会失去其超疏水性.为了解决这一问题,本研究以MoO3为原料,采用两步气相硫化法制备出MoO2/MoS2复合材料.通过表征发现MoO2/MoS2复合材料具有良好的纳微粗糙度结构,且有优异的自润滑性和化学惰性.采用聚四氟乙烯滤纸负载MoO2/MoS2复合材料粉末,所构建的表面具有超疏水性(水接触角154.9°)和强液滴黏附力.本研究结果为制备具有高黏附力、耐腐蚀、耐磨损的超疏水表面提供了新思路,为解决腐蚀性液体微液滴的无损转移提供了新
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极化合成孔径雷达(极化SAR)是当前最先进的遥感监测技术之一.它可以全天时、全天候地进行对地观测,并提供高分辨率、具有丰富地表信息的数据.极化SAR图像分类近年来被广泛研究和应用,而蓬勃发展的深度学习技术大大加速了其进展.基于此现状,本文对深度学习在极化SAR图像分类上的应用进行了综述.综述涵盖了不同类别的深度学习算法,包括监督、无监督、半监督和主动学习算法在此任务上的应用分析.另外,本文分析当前极化SAR图像分类所面临的挑战以及未来的发展趋势.“,”Polarimetric synthetic aper