【摘 要】
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通过对移动学习特性和研究现状的分析．针对移动学习中的不足，利用移动学习模型（M—Learning Model）从三个层面六个要素对移动学习的过程进行描述．并结合BNF范式表示其内在联系。提
【基金项目】
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国家开放大学2014-2015年度青年课题“个性化推荐系统在移动学习中的应用研究”(G14A1401Q);江苏开放大学“十二五”规划课题“个性化推荐系统在网络教学中的应用研究”(13SEW-Q-052)
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通过对移动学习特性和研究现状的分析．针对移动学习中的不足，利用移动学习模型（M—Learning Model）从三个层面六个要素对移动学习的过程进行描述．并结合BNF范式表示其内在联系。提出利用基于协同过滤的算法对移动学习资源进行个性化的推荐，并建立了移动学习中个性化推荐系统模型，通过对UB—CF、IB—CF、MB-CF三类协同过滤算法的分析和对推荐结果的过滤和排序，描述了该模型的工作流程。最后通过实验分析了移动学习中个性化推荐系统模型是有效的，可以提高移动学习的有效性。
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