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根据云计算理念,文章提出了一种位置指纹室内定位的联合算法,能够有效减少传统指纹匹配计算量。通过仿真实验,该算法精简了定位过程中很多无效的冗余计算,有效地减少了定位过程中的计算量,提高了计算效率。同时也可提高位置指纹室内定位时的定位精度,且该算法也可用于其他位置定位算法,并提高计算效率。
基于云计算的NN_KNN联合算法在室内定位中的应用研究
【摘 要】
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根据云计算理念,文章提出了一种位置指纹室内定位的联合算法,能够有效减少传统指纹匹配计算量。通过仿真实验,该算法精简了定位过程中很多无效的冗余计算,有效地减少了定位过
【机 构】
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延安大学西安创新学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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陕西省教育厅2018年度专项科学研究计划项目,项目编号:18JK1217,延安大学西安创新学院2017年度校级科研项目,项目编号:2017XJKY-3
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