结合深度学习和引导滤波的苹果叶片图像分割

来源 :中国农业大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：savages8850

【摘要】

：

针对传统方法对苹果叶片进行图像分割和测量几何形状参数精确度较低的问题,结合基于深度学习和引导滤波技术提出一种新的苹果叶片图像自动分割算法。首先采用深度学习方法,使用BiseNet卷积神经网络对苹果叶片图像进行自动分割,得到苹果叶片主体轮廓;然后使用彩色苹果叶片图像作为引导图像对主体轮廓进行引导滤波处理,以增强边缘锯齿等细节特征信息;最后将主体轮廓与细节特征信息进行联合分割,得到完整、准确的苹果叶片

【作者】

：

郑艳梅黄光耀芦碧波王永茂

【机构】

：

河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003

【出处】

：

中国农业大学学报

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

苹果叶片图像分割深度学习引导滤波

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