【摘 要】
：
为了缩短工作流调度完工时间,提出3种列表调度算法:分级和出度最早完成时间算法(LOEFT)、分级异构选择值算法(LHSV)和异构优先最早完成时间算法(HPEFT).主要思想是利用任务深
【机 构】
：
湖南理工学院信息科学与工程学院,湖南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
：
The Natural Science Foundation of Hunan Province(No.2018JJ2153),the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department(No.18B356),the Foundation of the Research Center of Hunan Emergenc
论文部分内容阅读
为了缩短工作流调度完工时间,提出3种列表调度算法:分级和出度最早完成时间算法(LOEFT)、分级异构选择值算法(LHSV)和异构优先最早完成时间算法(HPEFT).主要思想是利用任务深度,融合任务出度来准确分析任务优先级,精确分配处理器,实现时间优化.算法均分为3个阶段:任务分级、任务排序和处理器分配.任务分级阶段,依据任务深度将工作流划分为若干独立的任务集;任务排序阶段,利用任务出度计算出任务的异构优先排序值(HPRV),并据其降序生成任务队列;处理器分配阶段,将排序排列任务逐一分配至使其完工时间最小的
其他文献
提出了一种基于中心对称四重模式的光照不变度量(CSQPIM),以解决严重光照变化人脸识别问题.首先,将对数人脸局部区域中中心对称四重模式(CSQP)的像素对之差定义为CSQPIM单元,
以解决普通化学课程教学中出现的具体问题为目标,依托雨课堂的技术特性,秉承以“以学生为中心”的数据改变教学的设计思想,有针对性地设计基于雨课堂数据驱动下普通化学课程