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本文针对手机外包装印刷过程中出现的小目标缺印问题，提出了基于图像识别的改进YOLOv5算法智能检测。在原算法的基础上，通过对小目标检测进行深入研究，改进了原算法的小目标检测，最后采用改进的EIOU损失函数，从而针对手机外包装印刷过程出现的小目标缺陷问题进行检测。通过实验结果表明对同一数据集的手机外包装盒印刷缺陷，本研究的准确率达到82.0%,平均精度均值达到83.5%。该研究能够有效针对手机外包装印刷过程中出现的小目标缺陷进行高速和准确的识别，为手机外包装印刷检测过程中小目标缺陷检测提供了一种解决思路。