【摘 要】
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目的以中国31个省（自治区、直辖市）为研究区域,探究其2004―2019年H5N1亚型高致病禽流感发生次数时空分布特征。方法基于ArcGIS10.5软件和SPSS26.0软件,应用聚类分析和χ2检验研究H5N1疫病的时间分布特征和影响因素。应用空间自相关方法研究H5N1疫病的空间分布特征。结果通过时间聚类分析,得到在疫情流行阶段（2004―2005年）和平稳阶段（2006―2019年）,H5N1疫
【机 构】
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山西大学复杂系统研究所山西省数学技术与大数据分析重点实验室,山西大学数学科学学院,太原理工大学数学学院
【基金项目】
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山西省青年基金项目（201901D211158）,山西省高等学校科技创新项目（2019L0112）,国家自然科学基金资助项目（11601292,11801398,12101443）~~
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目的以中国31个省（自治区、直辖市）为研究区域,探究其2004―2019年H5N1亚型高致病禽流感发生次数时空分布特征。方法基于ArcGIS10.5软件和SPSS26.0软件,应用聚类分析和χ2检验研究H5N1疫病的时间分布特征和影响因素。应用空间自相关方法研究H5N1疫病的空间分布特征。结果通过时间聚类分析,得到在疫情流行阶段（2004―2005年）和平稳阶段（2006―2019年）,H5N1疫情暴发次数在时间分布上都存在聚集性,其中1月、2月、6月和11月为疫病的高发期。通过全局空间自相关分析,发现疫情流行阶段H5N1空间分布呈聚集性,疫情平稳阶段呈现随机分布。通过局部自相关分析,表明流行阶段H5N1热点地区集中在新疆和中国中部地区,主要包括乌鲁木齐、咸宁、岳阳、安庆、九江等市,平稳阶段的热点地区主要集中在中国西北部。χ2检验显示疫病发生与候鸟迁徙具有相关关系。结论中国H5N1禽流感在流行阶段具有时空聚集性,在平稳阶段仅具有一定的时间聚集性。
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