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提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构,着重研究了系统的核心技术:中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明,该系统的检测识别率高,达到95%;速度快,处理周期约350 ms;抗干扰能力强,基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求。
钢化玻璃缺陷实时检测系统的研究
【摘 要】
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提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构,着重研究了系统的核心技术:中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明,该系统的检测识别率高,达到95%;速度快,处理周期约350 ms;抗干扰能力强,基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求。
【机 构】
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沈阳工业大学机械工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2016年05期
【基金项目】
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沈阳市科技创新专项基金-工业科技攻关专项（F15040200）
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