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大数据时代，从多数据库中挖掘时效性知识，对决策者越显重．现行的关联规则挖掘算法主是单数据库时态挖掘或者多数库的加权挖掘，而对二者结合研究较少，于是提出基于多数据库的加权时态关联规则挖掘算法．算法首先得到多数据库事务的时态事务向量表，对数据库事务数量赋予权值，然后通过Apriori等算法挖掘出所有的频繁项集及其关联规则，根据事务时态分别从各数据库中选择支持度高的规则，最后合成关联规则．实验结果表明该算法是可行和有效的．