【摘 要】
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针对常规杂波图构建易受异常值、运动目标污染且同时难以检测出低速目标及检测门限设置不直观等问题,提出一种改进的基于背景自适应(MCA)的杂波图算法。MCA杂波图对每个波位
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针对常规杂波图构建易受异常值、运动目标污染且同时难以检测出低速目标及检测门限设置不直观等问题,提出一种改进的基于背景自适应(MCA)的杂波图算法。MCA杂波图对每个波位单独构建杂波图,并根据背景自适应选择遗忘因子,同时利用慢时间维均值进行杂波图均衡化。为有效检测出低速目标,提出跳帧t-n型MCA杂波图。实验结果表明,t-n型MCA杂波图能有效去除杂波、异常值等的影响,显著提高运动目标检测概率。
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