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摘 要：近年来，受大数据时代来临的影响，信息规模持续扩大，对于信息数据管理及大数据分析等工作环节带来全新的机遇及挑战。同时，目前我国大多数企业会计信息管理模式处于潜移默化革新的状态，说明大数据背景下我国企业会计技术面临着前所未有的创新挑战，而如何妥善处理创新挑战，得到越来越多从业人员的关注及重视。本文以大数据背景下企业会计技术为切入点，分析其挑战，进一步提出具体的创新措施。
关键词：大数据;会计技术;挑战及创新
当今时代下物联网技术被广泛应用于各个领域及各个行业，云计算得到空前发展，各种信息数据处理及收集模式均发生翻天覆地的变化，说明新形势下大数据技术必然大幅度冲击传统的信息处理传输模式。会计技术作为企业财务管理工作内容的主要组成部分，不止为企业决策及长远发展提供科学合理的参考依据，更能大幅度提高企业的核心竞争力，而大数据时代来临改变企业原有的数据分析及处理模式，大大增加企业会计工作量及工作难度。如何切实可行应对大数据背景下所产生的创新挑战，搭建完整的财务信息安全保障体系，大大提高会计工作质量，得到越来越多从业人员的关注及重视。鉴于此，本文针对“大数据背景下会计技术挑战及创新”进行分析研究具有重要的价值意义。
1 大数据及会计技术的概述
一般说来，大数据指主流软件无法于合理时间内完成处理、管理及收集的数据信息，而企业发展进程中大数据往往呈现出价值密度低、种类丰富及数据规模大等特点。其中，大数据普遍以每十万兆为计算标准，说明其数据量及规模相对庞大;大数据所涵盖的类型相对丰富，包括信息数据、文字、图片、视频及音频等方面内容;受大数据规模庞大的影响，收纳各种类型的信息，其信息量呈现过剩的状态，但是影响企业管理的信息相对较少，说明大数据信息的价值密度较低，大大增加其信息处理的工作量及工作难度;大数据信息的时效性相对短暂，往往需要及时处理有关信息方可取得令人满意的处理效果。
由于会计技术占据着促进企业长远发展极其重要的地位及作用，说明大数据背景下企业长远发展无法脱离创新会计技术的支持。受互聯网技术蓬勃发展的影响，移动终端联网现象趋向普遍，互联网冲浪早已成为城市居民日常生活不可缺少的主要内容，以至于产生海量数据信息，而对于企业来说所有数据信息包含极其重要的价值。企业会计工作能全面分析海量数据信息的基本内容，了解消费者基本取向，选择与其企业产品运营相对于的消费者，为企业未来发展方向确定提供强有力的参考依据，真正意义上做到实现可持续性发展目标。此外，企业会计工作水平高低直接决定其综合竞争能力，一旦工作水平不足则无法于激烈的市场竞争中占据一席之地，甚至阻碍企业长远发展。
2 大数据背景下会计技术的挑战分析
2.1分析技术滞后
即便当前我国大多数企业逐渐认识到应用大数据技术的必要性及重要性，但是无法深入挖掘大数据技术的真正价值，特别是企业会计工作中，难以充分发挥大数据技术的作用，大幅度提升其信息数据利用率，而此类问题的产生原因相对复杂，与大数据背景下企业会计工作提前应用其它信息分析技术手段间存在着密切联系，直接影响大数据技术的应用效果，甚至对企业长远发展产生极其不利的影响。同时，大数据背景下企业会计工作中数据信息量相对庞大，呈现持续增加的状态，大大增加会计工作量及工作难度，无法快速有效筛选出极具价值的信息内容。此外，传统数据分析方法难以有效处理会计工作中非结构化数据。
2.2应用重视不足
大部分企业深受时代进步及技术成熟的影响广泛应用大数据技术手段，但是极个别企业的发展思想停留于初期保守阶段，无法跟上时代发展潮流。有统计数据显示，截止2018年我国约超过40%大型企业逐一将会计工作与大数据技术相结合，而剩余60%企业中绝大多数企业对于大数据背景下会计技术革新的认知相对片面，完全忽略会计工作与大数据技术相结合的必要性及重要性，尤其是中小型企业。同时，部分中小型企业以获取更多经济效益为前提条件，投入大量人力物力精力于企业建设方面，例如：组建专业化团队、培养复合型人才及购置先进设备等，对于会计工作的重视程度有待提高。
2.3安全保障低下
与其它信息数据处理技术相比，大数据技术能处理海量的企业会计工作相关信息数据，大大提高其信息数据的处理效率，并且信息数据量越庞大其分析处理价值越高。通常情况下，企业会计工作所涉及的信息数据类型相对多样，包括企业决策信息、市场调查数据、客户信息、企业信息及个人资料等，并且所有信息均出现于同一个数据库之中。如何切实有效处理庞大的信息数据量，得到越来越多从业人员的关注及重视。除保证信息数据处理效率外，关注其安全管理方面问题，特别是手机及平板等移动智能设备应用广泛的背景下，极大程度上提高信息数据的安全管理难度，一旦信息数据出现安全风险则可能造成不同程度损害。
3 大数据背景下会计技术的创新手段分析
3.1完善预先决策
由于企业会计工作面临着大量的非结构性信息数据，客观上要求相关工作人员灵活运用大数据技术手段，满足全面收集、传输及整理非结构性信息数据的要求，从根源上认识到合理处理海量信息的必要性及重要性，立足于自身工作具体情况，利用表基础会计管理手段及大数据归集处理工具，确保企业会计工作所产生的信息数据得到有条理分析处理的结果，极大程度上提高会计工作效率。同时，经大数据技术处理后的数据信息系统性更强，能为企业决策者作出判断及预测提供强有力的信息数据参考，真正意义上做到完善企业预先决策，大大提高其决策可操作性。
3.2优化供应链条
供应链是企业最为核心的网络链条，并且受时代进步及经济发展的影响，信息数据量日趋庞大，促使企业供应链渐渐复杂。因此在实际工作的过程中，相关企业加大对于会计工作的重视程度，将会计工作与大数据处理技术相结合，迅速准确处理供应链条中数据信息，深入挖掘数据信息的价值，充分发挥其作用，推动行业市场出现整体化升级。同时，大数据背景下会计技术持续创新能优化企业自身供应链条，例如：集合历史需求数据信息、改变物流管理环节及制定健全库存管理安全规范等，能大幅度提升企业总体经营业绩，为企业赢得更多的经济效益及社会效益。
3.3精确控制成本
近几年来我国相继出台指导中小企业长远发展的扶持政策，大大增加中小企业总体数量，由最初暴利行业向薄利行业转变，对国民经济水平提升产生极其不利的影响。因此在实际工作的过程中，相关企业以有效控制总体成本投入为前提条件，将会计工作与大数据技术相结合，充分发挥大数据技术工具的作用，优化成本投入方案，不同程度上细化企业经营生产环节，实现有效控制归集各个环节生产成本的目标，真正意义上做到改进生产技术及生产流程监控生产费用支出，为企业赢得更多的发展契机，尤其是中小型企业规模小且市场竞争力不足，最终促进国民经济水平大幅度提升。
4 结语
通过本文探究，认识到大数据背景下企业会计工作面临着全新的发展契机及严峻的工作挑战，例如：数据分析技术滞后、信息安全保障程度低及大数据技术应用被忽略等，严重阻碍企业长远发展。因此，相关企业秉持具体问题具体分析的工作原则，将大数据技术与会计工作相结合，持续完善企业自身决策，优化其供应链，以达到精确控制各项成本投入的目标。总而言之，大数据背景下企业重视会计工作所面临的机遇及挑战，不断提升自身信息数据处理水平，充分发挥大数据工具的作用，归纳整理传输海量数据信息，为促进企业长远稳健发展提供强有力的支持。
参考文献：
[1]彭佳豪.大数据背景下会计监督面临的挑战与创新[J].财政监督，2016（15）：45-47.
作者简介：
刘渠（1997—），汉族，青海格尔木，本科，研究方向：会计学。
雷翊颉（1999—），汉族，湖南长沙，本科，研究方向：会计学。
关键词：大数据;会计技术;挑战及创新
当今时代下物联网技术被广泛应用于各个领域及各个行业，云计算得到空前发展，各种信息数据处理及收集模式均发生翻天覆地的变化，说明新形势下大数据技术必然大幅度冲击传统的信息处理传输模式。会计技术作为企业财务管理工作内容的主要组成部分，不止为企业决策及长远发展提供科学合理的参考依据，更能大幅度提高企业的核心竞争力，而大数据时代来临改变企业原有的数据分析及处理模式，大大增加企业会计工作量及工作难度。如何切实可行应对大数据背景下所产生的创新挑战，搭建完整的财务信息安全保障体系，大大提高会计工作质量，得到越来越多从业人员的关注及重视。鉴于此，本文针对“大数据背景下会计技术挑战及创新”进行分析研究具有重要的价值意义。
1 大数据及会计技术的概述
一般说来，大数据指主流软件无法于合理时间内完成处理、管理及收集的数据信息，而企业发展进程中大数据往往呈现出价值密度低、种类丰富及数据规模大等特点。其中，大数据普遍以每十万兆为计算标准，说明其数据量及规模相对庞大;大数据所涵盖的类型相对丰富，包括信息数据、文字、图片、视频及音频等方面内容;受大数据规模庞大的影响，收纳各种类型的信息，其信息量呈现过剩的状态，但是影响企业管理的信息相对较少，说明大数据信息的价值密度较低，大大增加其信息处理的工作量及工作难度;大数据信息的时效性相对短暂，往往需要及时处理有关信息方可取得令人满意的处理效果。
由于会计技术占据着促进企业长远发展极其重要的地位及作用，说明大数据背景下企业长远发展无法脱离创新会计技术的支持。受互聯网技术蓬勃发展的影响，移动终端联网现象趋向普遍，互联网冲浪早已成为城市居民日常生活不可缺少的主要内容，以至于产生海量数据信息，而对于企业来说所有数据信息包含极其重要的价值。企业会计工作能全面分析海量数据信息的基本内容，了解消费者基本取向，选择与其企业产品运营相对于的消费者，为企业未来发展方向确定提供强有力的参考依据，真正意义上做到实现可持续性发展目标。此外，企业会计工作水平高低直接决定其综合竞争能力，一旦工作水平不足则无法于激烈的市场竞争中占据一席之地，甚至阻碍企业长远发展。
2 大数据背景下会计技术的挑战分析
2.1分析技术滞后
即便当前我国大多数企业逐渐认识到应用大数据技术的必要性及重要性，但是无法深入挖掘大数据技术的真正价值，特别是企业会计工作中，难以充分发挥大数据技术的作用，大幅度提升其信息数据利用率，而此类问题的产生原因相对复杂，与大数据背景下企业会计工作提前应用其它信息分析技术手段间存在着密切联系，直接影响大数据技术的应用效果，甚至对企业长远发展产生极其不利的影响。同时，大数据背景下企业会计工作中数据信息量相对庞大，呈现持续增加的状态，大大增加会计工作量及工作难度，无法快速有效筛选出极具价值的信息内容。此外，传统数据分析方法难以有效处理会计工作中非结构化数据。
2.2应用重视不足
大部分企业深受时代进步及技术成熟的影响广泛应用大数据技术手段，但是极个别企业的发展思想停留于初期保守阶段，无法跟上时代发展潮流。有统计数据显示，截止2018年我国约超过40%大型企业逐一将会计工作与大数据技术相结合，而剩余60%企业中绝大多数企业对于大数据背景下会计技术革新的认知相对片面，完全忽略会计工作与大数据技术相结合的必要性及重要性，尤其是中小型企业。同时，部分中小型企业以获取更多经济效益为前提条件，投入大量人力物力精力于企业建设方面，例如：组建专业化团队、培养复合型人才及购置先进设备等，对于会计工作的重视程度有待提高。
2.3安全保障低下
与其它信息数据处理技术相比，大数据技术能处理海量的企业会计工作相关信息数据，大大提高其信息数据的处理效率，并且信息数据量越庞大其分析处理价值越高。通常情况下，企业会计工作所涉及的信息数据类型相对多样，包括企业决策信息、市场调查数据、客户信息、企业信息及个人资料等，并且所有信息均出现于同一个数据库之中。如何切实有效处理庞大的信息数据量，得到越来越多从业人员的关注及重视。除保证信息数据处理效率外，关注其安全管理方面问题，特别是手机及平板等移动智能设备应用广泛的背景下，极大程度上提高信息数据的安全管理难度，一旦信息数据出现安全风险则可能造成不同程度损害。
3 大数据背景下会计技术的创新手段分析
3.1完善预先决策
由于企业会计工作面临着大量的非结构性信息数据，客观上要求相关工作人员灵活运用大数据技术手段，满足全面收集、传输及整理非结构性信息数据的要求，从根源上认识到合理处理海量信息的必要性及重要性，立足于自身工作具体情况，利用表基础会计管理手段及大数据归集处理工具，确保企业会计工作所产生的信息数据得到有条理分析处理的结果，极大程度上提高会计工作效率。同时，经大数据技术处理后的数据信息系统性更强，能为企业决策者作出判断及预测提供强有力的信息数据参考，真正意义上做到完善企业预先决策，大大提高其决策可操作性。
3.2优化供应链条
供应链是企业最为核心的网络链条，并且受时代进步及经济发展的影响，信息数据量日趋庞大，促使企业供应链渐渐复杂。因此在实际工作的过程中，相关企业加大对于会计工作的重视程度，将会计工作与大数据处理技术相结合，迅速准确处理供应链条中数据信息，深入挖掘数据信息的价值，充分发挥其作用，推动行业市场出现整体化升级。同时，大数据背景下会计技术持续创新能优化企业自身供应链条，例如：集合历史需求数据信息、改变物流管理环节及制定健全库存管理安全规范等，能大幅度提升企业总体经营业绩，为企业赢得更多的经济效益及社会效益。
3.3精确控制成本
近几年来我国相继出台指导中小企业长远发展的扶持政策，大大增加中小企业总体数量，由最初暴利行业向薄利行业转变，对国民经济水平提升产生极其不利的影响。因此在实际工作的过程中，相关企业以有效控制总体成本投入为前提条件，将会计工作与大数据技术相结合，充分发挥大数据技术工具的作用，优化成本投入方案，不同程度上细化企业经营生产环节，实现有效控制归集各个环节生产成本的目标，真正意义上做到改进生产技术及生产流程监控生产费用支出，为企业赢得更多的发展契机，尤其是中小型企业规模小且市场竞争力不足，最终促进国民经济水平大幅度提升。
4 结语
通过本文探究，认识到大数据背景下企业会计工作面临着全新的发展契机及严峻的工作挑战，例如：数据分析技术滞后、信息安全保障程度低及大数据技术应用被忽略等，严重阻碍企业长远发展。因此，相关企业秉持具体问题具体分析的工作原则，将大数据技术与会计工作相结合，持续完善企业自身决策，优化其供应链，以达到精确控制各项成本投入的目标。总而言之，大数据背景下企业重视会计工作所面临的机遇及挑战，不断提升自身信息数据处理水平，充分发挥大数据工具的作用，归纳整理传输海量数据信息，为促进企业长远稳健发展提供强有力的支持。
参考文献：
[1]彭佳豪.大数据背景下会计监督面临的挑战与创新[J].财政监督，2016（15）：45-47.
作者简介：
刘渠（1997—），汉族，青海格尔木，本科，研究方向：会计学。
雷翊颉（1999—），汉族，湖南长沙，本科，研究方向：会计学。