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把遗传算法应用于求解谷氨酸分批发酵动力学模型参数,取交叉概率Pc=0.8、变异概率Pm=0.06、初始种群为20、遗传世代数为200代,能进一步提高谷氨酸分批发酵过程状态变量的计算值与实验值的吻合程度.模拟值与实验值对比显示,该动力学模型能很好地反映谷氨酸分批发酵过程.
基于遗传算法的谷氨酸发酵动力学参数估计
【摘 要】
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把遗传算法应用于求解谷氨酸分批发酵动力学模型参数,取交叉概率Pc=0.8、变异概率Pm=0.06、初始种群为20、遗传世代数为200代,能进一步提高谷氨酸分批发酵过程状态变量的计算
【机 构】
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天津科技大学,吉林大学
【出 处】
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生物技术通讯
【发表日期】
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2005年4期
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