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提出了一种基于曲面局平特性的散乱点集的曲面重建算法。基于曲面局平特性的重建算法具有快速、内存需求少的优点，但这类算法对输入点集有局部平坦性的要求，对局部质量没有保证，容易出现空洞、重叠、法矢不连续等缺陷。通过分析对这类方法进行改进。实践结果表明，在采样点过少或极其不均匀情况下，仍能得到较好的重建质量。