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本文主要研究德行高光谱数据经降维降噪选择纯净像元,根据参照实际情况和实测光谱,最终根据所作工作确定了ANC约束下比ASC约束下、无约束最小约束算法的解混,并且ASC约束下算法比无约束最小约束算法效果好。
带约束的最小二乘求解算法在高光谱像元分解的应用
【摘 要】
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本文主要研究德行高光谱数据经降维降噪选择纯净像元,根据参照实际情况和实测光谱,最终根据所作工作确定了ANC约束下比ASC约束下、无约束最小约束算法的解混,并且ASC约束下算法比无约束最小约束算法效果好。
【机 构】
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绵阳职业技术学院人文科学系
【出 处】
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中小企业管理与科技(中旬刊)
【发表日期】
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2014年07期
【基金项目】
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本文的研究内容来源于恩师成都理工大学王茂芝教授项目：中国地质调查局计划项目“地质勘查遥感系统集成与综合应用示范”（项目编号：1212011120226）,数据来自EO-1/Hyperion,波长0.4-2.5微米,空间分辨率30米,波段数242.
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