大型变速风力发电机组的自适应模糊控制

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控制技术是风力发电机组安全高效运行的关键.风力发电机组是复杂多变量非线性系统,具有不确定性和多干扰等特点.本文提出使用模糊逻辑推理系统得到低风速时的发电机参考转速,该方法无需测量风速,避免了风速测量的不精确性.根据机组的运动方程,采用最近邻聚类学习算法建立发电机电磁转矩自适应最优模糊控制,低风速时获得最大风能利用系数.算法综合考虑风力发电机组的机械特性和电气特性,系统辨识作为控制算法的一部分自动执行.高风速时,变论域自适应模糊控制器控制桨距角,机组能准确地保持在额定功率发电.仿真结果表明了本文提出方法的有
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