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应用近红外光谱法（Near infrared spectroscopy,NIRS）和偏最小二乘法（Partial least squares,PLS）建立玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉定量分析的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明：近红外预测模型的内部交叉验证决定系数（R2cv）分别为：0.9778,0.9666和0.9927;交叉证实标准差（RMSECV）分别为：0.38,0.40和1.51;模型外部验证决定系数（Rv2al）分别为0.9391,0.9651和0.9875;外部