【摘 要】
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提出了一种保持生理特征的交互式人脸编辑方法。采用控制点分层策略,即以用户直接操作的控制点对(称为主控制点对)为输入层,其他控制点对(称为次控制点对)为输出层,建立人工神经网络;然后采用误差反向传播法(Error Back Propagation)学习,从而建立主、次控制点之间的约束关系;最后通过输出层将编辑信息在模型中进行插值。该编辑结果可以应用到具有相同拓扑的任意人脸模型上。实验结果表明,采用分
【机 构】
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中国传媒大学计算机与软件学院,中国传媒大学动画学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60403037）
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提出了一种保持生理特征的交互式人脸编辑方法。采用控制点分层策略,即以用户直接操作的控制点对(称为主控制点对)为输入层,其他控制点对(称为次控制点对)为输出层,建立人工神经网络;然后采用误差反向传播法(Error Back Propagation)学习,从而建立主、次控制点之间的约束关系;最后通过输出层将编辑信息在模型中进行插值。该编辑结果可以应用到具有相同拓扑的任意人脸模型上。实验结果表明,采用分层控制的方法不仅保持了编辑操作的方便性、精确性,同时还保持了人脸生理特征的真实性。
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