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为了解决我国农业灌溉自动化程度不够高,灌溉用水量不够精确等问题。本文使用基于遗传算法改进的BP神经网络建立了灌溉需水量预测模型,选取了对灌溉需水量的主要影响因素作为输入数据进行仿真实验,实验结果表明,遗传算法改进的神经网络算法能够准确预测灌溉需水量。
基于改进BP神经网络的灌溉需水量预测研究
【摘 要】
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为了解决我国农业灌溉自动化程度不够高,灌溉用水量不够精确等问题。本文使用基于遗传算法改进的BP神经网络建立了灌溉需水量预测模型,选取了对灌溉需水量的主要影响因素作为
【机 构】
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安徽理工大学
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2019年4期
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