【摘 要】
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通过分析最佳奇异值保留个数与信噪比的关系，改进了传统的SVD反演算法，提出了一种新的实现非负约束的迭代方案。数值模拟实验和实际应用表明，改进的奇异值分解算法可以适用于低
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林化工学院理学院,吉林工程技术师范学院基础科学系
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通过分析最佳奇异值保留个数与信噪比的关系，改进了传统的SVD反演算法，提出了一种新的实现非负约束的迭代方案。数值模拟实验和实际应用表明，改进的奇异值分解算法可以适用于低信噪比（5〈SNR〈00）的T2谱反演，在信噪比极低时仍能较好地保持弛豫谱分布的真实性，具有解算速度快和T2谱分布连续等优点，解决了传统SVD反演算法在实际应用中存在的计算量大和瓦谱分布不连续的问题，可以满足核磁共振测井工作的需求。
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