【摘 要】
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文章基于2007-2016年中国省际面板数据,运用PP-SFA模型测度能源和碳排放双重约束下的物流产业技术效率,分析其时间和空间维度上的变化和差异,评定其宏观和中观层面的影响因素
【机 构】
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同济大学经济与管理学院,同济大学建筑与城市规划学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“服务创新网络的形成、演化及绩效影响机制:效果推理的视角”(71872128);国家自然科学基金青年项目“服务创新过程中外部知识共享的多层次网络机制研究:关系嵌入的视角”(71402121);教育部人文社会科学研究规划基金项目“借用规模、产业集聚与空间演化研究:城市网络的视角”(18YJA630139)
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文章基于2007-2016年中国省际面板数据,运用PP-SFA模型测度能源和碳排放双重约束下的物流产业技术效率,分析其时间和空间维度上的变化和差异,评定其宏观和中观层面的影响因素,并分区域剖析其演进背后的逻辑规律。研究发现:中国物流产业技术效率总体偏低,呈下降趋势,且区域分化明显,东部最高,中部次之,西部最低;产业结构、技术创新能力和企业平均规模正向影响物流产业技术效率,财政支持力度和能源消费结构产生负向影响,而环境规制强度并未产生显著影响;中国物流产业已度过规模扩张阶段,现处于质量提升阶段,且各区域不同
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