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分析了装备器材需求的影响因素,建立了装备器材需求时间序列的求和自回归移动平均(Auto RegressiveIntegrated Moving Average,ARIMA)模型,提出了基于ARIMA模型的装备器材需求预测方法,进行了实例分析,并与传统的预测方法进行了对比.结果表明:模型的预测精度明显优于传统的预测方法,且具有方差预测的优势.