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基于有动量和自适应Ir梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术
基于有动量和自适应Ir梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术
来源 :江苏科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chengbf0917
【摘 要】
:
文章在标准BP (BackPropagation) 神经网络算法的基础上, 增加了动量和自适应来进行改进, 给出了改进的公式和算法, 并应用于城市用电量的预测工作.通过Matlab仿真可知训练效果
【作 者】
:
邓子云
【机 构】
:
长沙商贸旅游职业技术学院
【出 处】
:
江苏科技信息
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
动量
自适应
梯度下降
BP神经网络
城市用电量预测
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文章在标准BP (BackPropagation) 神经网络算法的基础上, 增加了动量和自适应来进行改进, 给出了改进的公式和算法, 并应用于城市用电量的预测工作.通过Matlab仿真可知训练效果良好, 仿真的数据预测结果具有-定的实用参考价值.
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