【摘 要】
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针对生鲜产品冷链物流配送时间和总成本最小化为目标,对配送中车辆使用成本、油耗以及碳排放成本等进行综合考虑。在实时拥堵指数和配送时间窗的约束下,构建成本最小化模型。
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针对生鲜产品冷链物流配送时间和总成本最小化为目标,对配送中车辆使用成本、油耗以及碳排放成本等进行综合考虑。在实时拥堵指数和配送时间窗的约束下,构建成本最小化模型。并结合行驶过程中三个连续阶段的拥堵指数导致的行驶时间变化,从而得到优化策略;最后,基于Pareto支配接受准则的多目标模型进行求解,通过实际案例验证了模型的实用性和算法的有效性。结果表明,通过减少成本以及缩短时间来满足客户需要,将满足国家以及人民对冷链物流配送的要求。
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