【摘 要】
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液压系统作为挖掘机的核心组成,其工作的可靠性将直接影响主机的性能。在现有较为先进的故障模式判别方法中,选择应用小波包分析计算故障信号的能量熵,构造特征向量输入到支
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2018JY0620),川大-泸州战略合作专项资金项目(2014CDLZ-G15)
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液压系统作为挖掘机的核心组成,其工作的可靠性将直接影响主机的性能。在现有较为先进的故障模式判别方法中,选择应用小波包分析计算故障信号的能量熵,构造特征向量输入到支持向量机中进行训练,判定故障的类型。该文融合小波包数据处理技术和支持向量机故障模式识别技术来实现故障的有效判别,完成了液压系统的状态监测及故障诊断系统的搭建。通过测试发现,故障识别的准确率良好,试验结果也验证了支持向量机在处理小样本方面的优势所在。
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