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摘要：随着互联网时代的到来与不断发展，各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术，对供电企业的营销日常产生重要的价值，对全面实现自动化发展产生重要的意义。这为供电企业的发展带来诸多经济损失，不利于供电企业发展水平的提升。因此，将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中，从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。
关键词：反窃电检查;电力营销;大数据技术
引言
在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
1反窃电检查工作中存在的问题
首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计。其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，反窃电检查工作人员整体素质较低，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。最后，窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
2应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
2.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
2.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
2.3电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。采取大数据技术可以有效的解决上述四点问题，并且减少检查所需的资金，提高效率。
3反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
3.1在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位異常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。
3.2利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中，需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中积极分析电量数据，进行科学的统计学处理，对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中，所有数据都需要实施科学的归一化处理，对促进后续数据统计效率产生重要的意义，而且还可以提升数据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中，其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法。对于用户电量的数据处理工作，反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线，统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外，在数据处理中还要准确计算概率，将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法，呈现正负荷数据的变化特征，然后计算出相关概率，最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量，以获取用户电量的变化信息。
3.3完善工艺流程，确定技术标准
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。
结束语
综上所述，电力营销大数据在电力企业反窃电检查工作中的应用价值较高，能够提高反窃电检查工作的整体质量，使电力企业的经济利益得到保障。为充分发挥这一技术在反窃电检查中的作用，需要做好前期的准备工作，通过营销大数据提高反窃电检查效果，准确分析用电信息，并完善工艺流程、确定技术标准，通过各种方法提高反窃电检查工作水平，为电力行业的可持续发展奠定良好基础。
参考文献
[1]夏泽举，金耀，常乐，王品，臧志波.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界，2020（05）：48-49.
[2]姜芬，王强，况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界，2019，9（12）：108-109.
[3]林东霞.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].南方农机，2019，50（22）：192.
关键词：反窃电检查;电力营销;大数据技术
引言
在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
1反窃电检查工作中存在的问题
首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计。其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，反窃电检查工作人员整体素质较低，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。最后，窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
2应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
2.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
2.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
2.3电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。采取大数据技术可以有效的解决上述四点问题，并且减少检查所需的资金，提高效率。
3反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
3.1在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位異常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。
3.2利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中，需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中积极分析电量数据，进行科学的统计学处理，对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中，所有数据都需要实施科学的归一化处理，对促进后续数据统计效率产生重要的意义，而且还可以提升数据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中，其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法。对于用户电量的数据处理工作，反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线，统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外，在数据处理中还要准确计算概率，将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法，呈现正负荷数据的变化特征，然后计算出相关概率，最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量，以获取用户电量的变化信息。
3.3完善工艺流程，确定技术标准
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。
结束语
综上所述，电力营销大数据在电力企业反窃电检查工作中的应用价值较高，能够提高反窃电检查工作的整体质量，使电力企业的经济利益得到保障。为充分发挥这一技术在反窃电检查中的作用，需要做好前期的准备工作，通过营销大数据提高反窃电检查效果，准确分析用电信息，并完善工艺流程、确定技术标准，通过各种方法提高反窃电检查工作水平，为电力行业的可持续发展奠定良好基础。
参考文献
[1]夏泽举，金耀，常乐，王品，臧志波.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界，2020（05）：48-49.
[2]姜芬，王强，况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界，2019，9（12）：108-109.
[3]林东霞.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].南方农机，2019，50（22）：192.