基于Logistic回归模型的大兴安岭林火预测研究

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基于2000—2016年卫星林火数据,选取气象、地形、植被及可燃物、人为活动等因素作为林火预测变量,采用Logistic回归模型对林火发生的主要驱动因子进行分析,并建立大兴安岭地区林火发生预测模型。模型结果表明:Logistic回归模型的预测精度较高为80.6%,模型的拟合度也高达0.868。火险等级总体呈南高北低、东高西低的地理分布,其中高火险区主要集中在南部;残差分析结果显示南部和东南部存在大面积低估区,表明模型对这些地区的预测能力不高。
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