一种鲁棒自适应推广Kalman滤波及其在飞行状态估计中的应用

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本文在自适应推广Kalman滤波基础上,为了防止滤波发散,改善自适应Kalman滤波的数值稳定性和计算效率,利用U-D分解滤波,并引进滤波发散的判据等,提出一种鲁棒自适应推广Kalman滤波新算法,并把该算法应用于飞行器飞行状态估计问题,仿真及实际计算结果证明了本文方法的有效性。
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